前列腺增生双极电切AI预警

 

 

概述

 

医疗资源分布不平衡一直受社会各界广泛关注。手术主导医师是一个理论性、实践性极高的职业。重多基层卫生工作者因缺少专家临床指导,难以有效地培养和提高实践技能.十九大“健康中国战略”中提出:建立高效优质的医疗服务体系和医疗保障制度的要求。因此,我们构建了一套前列腺增生双极电切手术预警分析系统,能够在医生切割到关键部位时发出报警信息,防止过度切割,帮助医师更迅速地做出操作决策,更精确、安全地完成手术。

 

前列腺增生是男性老年患者的常见病,多发病。前列腺增生双极电切手术是最为普及的前列腺增生切割手术,医生用小圆刀弧形切开中叶腺体与膀胱颈交界处粘膜,将增生前列腺腺体切除,在切割过程中存在着切削过度的情况,这对患者来说是一个很大的威胁。如果能用智能设备辅助医生判断是否切削过度,及时给医生提示预警,便能有效的预防这种情况的发生。

 

 

 

 

 

主要技术特点:

(1). 运用计算机视觉和深度学习技术,对前列腺医学影像进行学习训练,利用人工智能去解决前列腺增生双极电切手术中的预警问题

(2). 人工智能与医疗跨界结合,利用AI处理医疗影像,建立医疗人工智能影像辅助诊断平台,助力医生提升手术效率和准确率

(3). 对卷积神经网络目标检测算法进行优化

(4). 将卷积神经网络部署于嵌入式设备,利用FPGA并行化流水线操作来处理卷积运算,实现对卷积神经网络的加速

(5). 利用Zynq Z7020芯片特点,合理调度CPUFPGA,使PLPS两部分协同工作

(6). 对图像的矩阵运算,矩阵变换,矩阵拼接灵活运用,将摄像头输入图像的矩阵、直接读图的矩阵进行归一化,运用三维和二维矩阵的相互转换最大化优化显示效果,达到最高的显示帧率

 

 

系统架构

 

 

 

2019年3月12日 09:14
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