非接触式静脉显像增强现实眼镜

 

 

徐 威,梁定康,陈义豪,肖建(指导老师),童祎(指导老师)

南京邮电大学

 

概述

本设计研究了静脉显像在红外图像处理技术计算机图形学飞速发展的今天最为生动便捷的实现方式非接触式静脉显现显像系统主要在红外图像采集的基础上结合视觉信息进行图像分析并通过动态传感技术图像增强技术为用户提供更为舒适的静脉显像服务

本作品应用前景广泛。能够帮助医护人员寻找静脉同时利用其自身无创的无核医学辐射的特点减少特定患者的痛苦以及患纠纷;通过红外线获取人体表皮下纷繁复杂的静脉图像,并识别静脉的主要分布区域,可用于形成静脉数据模板,辅助进行个人信息核对。

基于PYNQ-Z2,利用PL驱动摄像头、控制电机;linux系统下通过overlay调用pl下.bit文件进行静脉图像分割增强实现算法加速,整合VR眼镜实现非接触式静脉显像虚拟现实效果,根据使用者的视角转换幅度控制显示相应视野内静脉图像信息。

 

 

主要创新点:

1.    利用PYNQ在驱动摄像头、控制电机的同时进行高效的红外图像处理。

2.    使用Contourlet变换,准确地将图像中的边缘轮廓信息捕捉到不同尺度不同方向的子带中在图像压缩去噪等应用领域内能很好地保留纹理细节信息。

3.    引入Hessian矩阵的特征值作为参考,代替传统的参考灰度值的方法,同时结合Hessian矩阵的特征向量的差异比较的方法,判断图像中某一像素点是否为静脉血管点

4.    将计算机图形学与虚拟现实相结合,在实现非接触式静脉显像的同时,使显像效果更加便捷生动。

系统结构

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作品演示

 

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2019年3月12日 12:35
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